[发明专利]基于循环生成对抗网络的彩色人脸图像光照域归一化的方法有效

专利信息
申请号: 201910061571.9 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN109815893B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 朱俊勇;李锴莹;赖剑煌;谢晓华 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于循环生成对抗网络的彩色人脸图像光照域归一化的方法,包括以下步骤:S1:建立用于彩色人脸图像光照归一化的循环生成对抗网络模型;S2:建立模型的损失函数;S3:进行模型的训练,并在测试集上测试。本发明是对多种光照下的彩色人脸图像进行到指定目标光照域的转换,输入不均匀光照的彩色人脸图片,使用循环生成对抗网络作为模型架构,以目标均匀光照域为目标,实现人脸图像多光照的归一化,归一化的图像不仅可以较好的保持原有人脸的脸部属性特征,还可以很好实现跨数据集迁移。
搜索关键词: 基于 循环 生成 对抗 网络 彩色 图像 光照 归一化 方法
【主权项】:
1.基于循环生成对抗网络的彩色人脸图像光照域归一化的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:建立用于彩色人脸图像光照归一化的循环生成对抗网络模型,该循环生成对抗网络模型包括生成网络和鉴别网络,所述生成网络通过构建生成器生成转换成指定光照域的人脸图片和人脸特征重构图片,所述鉴别网络通过构建鉴别器来鉴别光照域;S2:建立模型的损失函数,使生成对抗网络训练稳定,并且使得生成器在学习目标光照域光照信息时能够比较好保留输入图像的脸部特征;S3:进行模型的训练,将不同光照类别的图像分成不均匀光照域和目标均匀光照域,进行在生成对抗网络中循环训练,并在测试集上测试,并查看生成的人脸图像效果图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910061571.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top