[发明专利]一种针对哨兵2A影像的建筑物阴影提取处理方法在审
申请号: | 201910061707.6 | 申请日: | 2019-01-23 |
公开(公告)号: | CN109815894A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 黄惠;程吉;付航;张旭鸣;孙根云;张爱竹 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 董柏雷 |
地址: | 266580 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对哨兵2A影像的建筑物阴影提取处理方法,包括:S1、提取城区主要地物特征分量,包括设计基于哨兵2A原始光谱的阴影增强指数来增强建筑阴影;计算归一化差异水体指数来增强水体;提取哨兵2A的原始光谱波段Band 8来增强其他暗反射率地物;S2、基于以上提取的三个特征分量,构建组合阴影指数来突出建筑物阴影;利用OTSU方法选择最佳阈值,得到最终的城市建筑阴影分布图。采用本发明的技术方案,能够显著增加阴影和其他地物之间的差异,有效避免城区建筑阴影和水体、暗反射率地物混淆的现象,提高城区建筑阴影的提取精度。 | ||
搜索关键词: | 建筑物阴影 建筑阴影 地物 阴影 水体 提取处理 原始光谱 反射率 城区 影像 城市建筑 地物特征 方法选择 特征分量 分布图 归一化 波段 构建 混淆 | ||
【主权项】:
1.种针对哨兵2A影像的建筑物阴影提取处理方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、提取城区主要地物特征分量S1.1、对城市遥感影像进行预处理,所述预处理包含大气校正,得到地表反射率数据;S1.2、对预处理之后的12个光谱波段进行波段选择,对地物在光谱波段上的特性进行分析,确定出对本研究最有利的6个波段;S1.3、利用主成分融合算法,对数据进行主成分融合,将所有波段全部融合至10m空间分辨率;S1.4、分析阴影以及其他地物尤其是和阴影光谱相似地物的特性,提取三个特征分量:阴影增强指数Shadow Enhanced Index(SEI)、归一化水体指数Normalized Difference Water Index(NDWI)、原影像第8波段Band 8(NIR),以分别增强建筑阴影、水体和暗反射率地物,并对地物在三个特征分量的特性进行分析;S2、基于特征分量的建筑阴影提取,具体过程包括以下步骤:S2.1、根据建立的特征分量,设计构建组合阴影指数Combinational Shadow Index(CSI),进一步增强建筑阴影,拉大阴影与其他地物的差异;2.2、利用最大类间方差算法(OTSU)选择出CSI图像上的最佳阈值;S2.3、根据选择出的阈值对CSI进行阈值分割,得到研究区最终的阴影图。
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