[发明专利]一种基于变分自编码的文本分类方法在审
| 申请号： | 201910062185.1 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109783645A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 刘耿耿;谢麟;连鸿飞 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于变分自编码的文本分类方法，首先，将非结构化的文本数据转化为结构化的向量表示，从而使得文本数据能够被计算机所处理；其次，对得到的文本向量，使用变分自编码器来对其进行降维；最后，通过十则交叉验证来对分类器进行训练，得到最后的分类精度。本发明利用变分自编码器来对文本数据进行降维，而后再对降维的数据进行分类，能够有效的提升文本分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本分类 文本数据 降维 编码器 自编码 非结构化 交叉验证 文本向量 向量表示 分类器 结构化 分类 计算机 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于变分自编码的文本分类方法，其特征在于：首先，将非结构化的文本数据转化为结构化的向量表示，从而使得文本数据能够被计算机所处理；其次，对得到的文本向量，使用变分自编码器来对其进行降维；最后，通过十则交叉验证来对分类器进行训练，得到最后的分类精度。
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