[发明专利]一种基于场景的红外焦平面阵列条状噪声消除方法有效
| 申请号： | 201910062325.5 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109767403B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 王书朋;张释如 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 李明全 |
| 地址： | 710054 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于场景的红外焦平面阵列条状噪声消除方法，获取输入图像，结合输入图像中每一列像素的增益参数和偏置参数建立条状噪声校正模型；根据条状噪声校正模型中每一列像素的增益参数和偏置参数建立最小化能量函数，通过欧拉方程对最小化能量函数求解，得出每一列像素的最优增益参数和最优偏置参数，将最优增益参数和最优偏置参数应用到条状噪声校正模型中得出更新校正后的图像；本发明根据条状噪声的产生激励，使用局部线性模型校正输入图像，进而得到去噪图像，不会造成图像模糊，可以补偿图像采集硬件的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 场景 红外 平面 阵列 条状 噪声 消除 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于场景的红外焦平面阵列条状噪声消除方法，其特征在于，由以下步骤完成：获取输入图像，结合输入图像中每一列像素的增益参数和偏置参数建立条状噪声校正模型；根据所述条状噪声校正模型中每一列像素的增益参数和偏置参数建立最小化能量函数，通过欧拉方程对所述最小化能量函数求解，得出每一列像素的最优增益参数和最优偏置参数，将所述最优增益参数和最优偏置参数应用到条状噪声校正模型中得出更新校正后的图像。
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