[发明专利]一种基于人工智能的表情和心理健康管理系统

摘要

本发明属于人工智能人脸识别和心理分析管理系统的领域，特别是基于人工智能的表情和心理健康管理系统，其特征在于，包括智能设备模块、学生脸部表情捕获模块、场景化模块、建立人脸表情场景化配对模块、人工智能深度学习模块、心理健康模型模块、表情与心理健康数据库模块、人工智能预警模块；通过图像采集模块采集人脸图像，利用表情识别方法识别人脸图像的表情；场景化模块记录人脸图像的地理位置信息，建立人脸表情场景化配对模块对人物此时的心理状态和所处环境位置匹配并进行分析，同时与表情与心理健康数据库模块进行对比匹配，对于每个场景应该有的表情异常情况可以主动作出预警功能。本发明用不仅实现用于表情与心理匹配模型的实时更新，还能结合对象所处地理位置分析出该场景正确或者正常的表情和心理状态，同时对任意场景的异常表情和心理分析给予集体终端和个人终端发出预警功能。

主权项

1.一种基于人工智能的表情和心理健康管理系统，其特征在于，包括智能设备模块、学生脸部表情捕获模块、场景化模块、建立人脸表情场景化配对模块、人工智能深度学习模块、心理健康模型模块、表情与心理健康数据库模块、人工智能预警模块；智能设备模块，其特征包含校园所有带摄像头的智能设备，包括学校教室的智慧班牌上的人脸识别摄像头、班级教室里面的监控摄像头、公共区域(图书馆、走廊、操场、校门口等)的摄像头、以及其他地方的摄像头；学生脸部表情的获取，其特征包含通过表情采集智能设备摄像头采集学生的脸部表情特征；场景化模块，其特征特征包括抓取学校或者接入系统的各处摄像头的编号或者IP地址，用于记录系统每次抓取的图像所关联的编号或者IP地址；建立人脸表情场景化配对模块，其特征系统将各个摄像头采集到的图像进行人脸表情特征识别的同时，将其特征信息与对应的摄像头的编号和IP地址进行关联，系统可以记录用户每个表情特征所发生的地理位置；人工智能深度学习模块，其特征为本发明提供的一种基于人工智能的表情和心理健康管理系统，可以不停的在采集的图像库中进行图像迭代，即表情特征库的迭代，使得每次系统匹配的标准表情模型都是最新的、完整度更好的；心理健康模型模块，其特征包括系统预设的快乐、悲伤、惊讶、厌恶、恐惧、愤怒等六种心理状态所对应的人脸部特征模型；表情与心理健康数据库模块，主要用于将上述学生脸部表情的获取单元中的图像处理模块中，所有摄像头不停的获得的学生脸部表情特征与系统预设的六种心理状态对应的脸部特征进行匹配，批量建立和存储匹配的结果作为模型库；人工智能预警模，其特征包含有人工智能比对给出预警值单元，此单元在接收到任意定时定点的表情图像后，经上述表情与心理健康数据库模块进行特征匹配，在结果出现异常时高于系统的标准表情参数值，则系统表情与心理健康AI则会给个人终端或者集体终端发送预警信息。