[发明专利]一种基于忆阻器的感知器神经网络电路及其调节方法有效

专利信息
申请号: 201910062532.0 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN109816096B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 文常保;宿建斌;胡馨月;全思;李演明;茹峰;王飚;巨永峰 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/063
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 王芳
地址: 710064 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于忆阻器的感知器神经网络电路及其调节方法,该电路包括忆阻器模块、权值转换模块、净输入模块和映射函数模块;所述的忆阻器模块与权值转换模块连接,所述的权值转换模块与净输入模块连接,所述的净输入模块与映射函数模块连接。本发明的方法首先调节忆阻器的阻值与时间关系的图像近似为一条直线,再调节权值与时间关系的图像近似为一条直线。线性变化的忆阻器阻值能够更加精确的代替神经网络的突触权值,利用忆阻器的阻值来储存训练好的神经网络的突触权值,从而实现了忆阻器阻值与神经元突触权值的转换,解决传统神经元电路不能精确调整神经突触权值的问题。
搜索关键词: 一种 基于 忆阻器 感知 神经网络 电路 及其 调节 方法
【主权项】:
1.一种基于忆阻器的感知器神经网络电路,其特征在于,包括忆阻器模块、权值转换模块、净输入模块和映射函数模块;所述的忆阻器模块与权值转换模块连接,所述的权值转换模块与净输入模块连接,所述的净输入模块与映射函数模块连接。
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