[发明专利]光伏发电系统的智能被动式孤岛检测方法在审

专利信息
申请号: 201910062655.4 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN109861278A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 贾科;宣振文;王聪博;朱瑞;毕天姝;陈金锋 申请(专利权)人: 华北电力大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 史双元
地址: 102206 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于光伏电站并网发电技术领域,尤其涉及一种引入电气量相互关系的光伏发电系统的智能被动式孤岛检测方法,包括:通过历史运行数据和模拟仿真,获取光伏发电系统在并网运行和孤岛运行状态下并网点的三相电压和电流数据;根据获取的电压和电流数据来筛选、计算出能够判断光伏发电系统并网或孤岛运行状态的特征电气量;使用Adaboost算法,根据特征电气量数据生成判断光伏发电系统运行状态的分类模型;结合分类模型中使用的各特征电气量之间的电气关系对生成的分类模型进行优化调整,并检验其准确率;实时采集并计算光伏发电系统当前的各特征电气量,应用优化调整过的分类模型对系统当前的运行状态进行分类。
搜索关键词: 光伏发电系统 电气量 分类模型 运行状态 电流数据 孤岛检测 优化调整 被动式 孤岛 历史运行数据 并网运行 电气关系 光伏电站 模拟仿真 三相电压 实时采集 数据生成 智能 并网发电 并网点 并网 准确率 筛选 分类 引入 检验 应用
【主权项】:
1.一种引入电气量相互关系的光伏发电系统的智能被动式孤岛检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过历史运行数据和模拟仿真,获取光伏发电系统在并网运行和孤岛运行状态下并网点的三相电压和电流数据;步骤2:根据获取的电压和电流数据来筛选、计算出能够判断光伏发电系统并网或孤岛运行状态的特征电气量;步骤3:使用Adaboost算法,根据特征电气量数据生成判断光伏发电系统运行状态的分类模型;步骤4:结合分类模型中使用的各特征电气量之间的电气关系对生成的分类模型进行优化调整,并检验其准确率;步骤5:实时采集并计算光伏发电系统当前的各特征电气量,应用优化调整过的分类模型对系统当前的运行状态进行分类。
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