[发明专利]基于信息物理融合系统的智慧车间柔性生产调度方法在审

专利信息
申请号: 201910062732.6 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN109784570A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 董云卫;孙峰;孙长发;魏晓敏;曹阳;张建奇 申请(专利权)人: 西北工业大学;西安航天自动化股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 刘新琼
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于信息物理融合系统的多目标柔性生产调度方法,用于柔性智慧车间静态和动态的生产调度。该方法结合信息物理融合系统,实时的抓取生产核心数据作为输入,进行调度方案的求解,调度算法将车间所有工件被指派的加工机器和加工序列作为一个可行解,每一个可行解作为一个个体,全部可行解的集合构成个体群,通过统计迭代过程中自身和群体发现的最优位置修正自身的寻优方向,从而求得最优解。
搜索关键词: 信息物理融合 可行解 柔性生产 调度 车间 生产调度 抓取 调度算法 迭代过程 核心数据 加工机器 最优位置 动态的 多目标 个体群 最优解 求解 寻优 指派 集合 修正 群体 加工 统计 发现 生产
【主权项】:
1.一种基于信息物理融合系统的智慧车间柔性生产调度方法,其特征在于步骤如下:步骤1:设定算法参数,所述的参数包括:加工的工件数量及其对应的工序数量、机器数量、工艺约束、第i个个体xi的声波频率fi、脉冲发射速率ri、响度Ai、种群大小、迭代次数、Pareto解集容量;步骤2:采用随机方法随机生成一组群作为初始解集合,其中每一个个体作为一个初始解,将其中的非劣解添加到Pareto解集中,从Pareto随机选择一个非支配解设为全局最优解x*的初始值;步骤3:如果满足结束条件,转步骤12;否则进行下一步;步骤4:先根据0~1之间的随机数据和频率最大值和最小值及第i个个体当前声波频率计算下一次该个体的声波频率;步骤5:采用网格法计算Pareto解集的解分布密度,在解分布密度最低的网格选择一个非支配解最为当前的全局最优解x*;步骤6:根据第i个个体当前的速度和全局最优解x*计算下一个位置第i个个体的速度步骤7:根据每个个体i的飞行速度和当前位置计算其下一个位置即产生新解;步骤8:采用循环调整方法,调整个体的新解使其成为可行解;步骤9:计算群体中每个个体的适应度,如果找到新的非支配解,则添加到Pareto解集中,如果Pareto解集中的非支配解总数超出规定数量则从解分布密度最高的地方剔除部分解,使Pareto解集中非支配解始终保持在规定数量;步骤10:通过随机飞行生成新的解;步骤11:按一定概率决定是否接新解,如果新解被接受,则根据产生下一个位置的并根据当前代数g产生下一次位置的转步骤3;步骤12:根据用户对多个目标设定的权值,从Pareto解集选择综合性能最优的解,算法结束。
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