[发明专利]一种基于形状特征和图像分割的绝缘子识别和定位方法在审
| 申请号： | 201910062932.1 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109753969A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 李昌利;王远龙;张振;石爱业 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06T7/11 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于形状特征和图像分割的绝缘子识别和定位方法，属于图像处理技术及电网检测领域，该方法具体步骤分为：（1）通过对原始绝缘子图像进行预处理以减少噪声干扰、提高图像对比度；（2）引入自适应粒子群优化算法，并结合最大类间方差法对绝缘子图像进行分割；（3）通过形态学滤波以及面积滤波形成二值图像，对二值图像进行骨架提取，根据Hough变换结果对绝缘子区域进行初始定位；（4）依靠绝缘子的形状特征实现绝缘子的精确定位。本发明充分利用了绝缘子形状特征的先验知识和图像处理的技术方法，实现了绝缘子串的自动识别定位，为后续绝缘子故障诊断奠定了基础。该发明切实可行，极大地提高了定位的准确性和高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 绝缘子 形状特征 二值图像 图像分割 滤波 粒子群优化算法 最大类间方差法 形态学 预处理 图像处理技术 绝缘子故障 绝缘子形状 图像对比度 图像 初始定位 电网检测 骨架提取 减少噪声 绝缘子串 图像处理 先验知识 自动识别 高效性 自适应 诊断 分割 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于形状特征和图像分割的绝缘子识别和定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)、对原始绝缘子图像进行预处理；步骤(2)、引入自适应粒子群优化算法，并结合最大类间方差法对预处理后的绝缘子图像进行阈值分割；步骤(3)、通过形态学滤波以及面积滤波形成二值图像，对二值图像进行骨架提取，根据Hough变换结果对骨架提取后二值图像中的绝缘子区域进行初始定位；步骤(4)、依靠绝缘子的形状特征实现绝缘子的精确定位。
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