[发明专利]一种基于多尺度DCT变换的立体图像舒适度预测方法有效
| 申请号： | 201910063073.8 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109510981B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 周洋;尉婉丽;周辉;谢菲 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N19/597;H04N19/625;H04N13/128 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度DCT变换的立体图像舒适度预测方法，包括以下步骤：步骤S01：对视差图做若干尺度的块分割并进行二维DCT变换得到每个块的DCT变换结果；步骤S02：对DCT变换结果进行特征提取；步骤S03：将特征提取的结果归一化至一个相同的动态范围内；步骤S04：将归一化后的结果输入至随机森林算法，得出结果。本发明提出的模型预测结果与主观评价结果具有很好的相关性，可以较为准确的反映出立体图像的观看舒适度。该舒适度预测模型可以直接应用在3D图像或视频等质量预测与改善等工程中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 dct 变换 立体 图像 舒适 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度DCT变换的立体图像舒适度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S01：对视差图做若干尺度的块分割并进行二维DCT变换得到每个块的DCT变换结果；步骤S02：对DCT变换结果进行特征提取；步骤S03：将特征提取的结果归一化至一个相同的动态范围内；步骤S04：将归一化后的结果输入至随机森林算法，得出结果。
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