[发明专利]一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910063138.9 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109840485B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 戴文娟;何山;殷兵;刘聪;柳林;陈恩红 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王云晓;王宝筠 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，其中，微表情特征提取方法包括：获取包含人脸区域的目标图像，其中，目标图像为待提取微表情特征的单幅图像，或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像，或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像；从目标图像获取微表情预测特征，其中，微表情预测特征为目标图像中与微表情有关的特征；根据微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型，确定目标图像中人脸的目标微表情特征。本申请提供的微表情特征提取方法能够从包含人脸区域的目标图像中提取出准确有效的微表情特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表情 特征 提取 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种微表情特征提取方法，其特征在于，包括：获取包含人脸区域的目标图像，其中，所述目标图像为待提取微表情特征的单幅图像，或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像，或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像；从所述目标图像获取微表情预测特征，其中，所述微表情预测特征为所述目标图像中与微表情有关的特征；根据所述微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型，确定所述目标图像中人脸的目标微表情特征。
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