[发明专利]基于委员会查询的主动学习框架的情感分析方法及系统在审
| 申请号： | 201910063393.3 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109918642A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 王新日;洪敏;胡宇;万里 | 申请（专利权）人： | 重庆恢恢信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 400700 重庆市北碚区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于委员会查询的主动学习框架的情感分析方法及系统，其方法包括：获取训练语料，并在所述训练语料中选取样本数据进行标注，形成训练集，根据所述训练集构建初始模型，根据用户情感表征进行数据分类，根据委员会投票选择算法，从未标注的训练语料中选择样本数据，并进行标注，补充至所述训练集中，根据补充后的训练集对所述初始模型进行更新迭代学习，获取情感分析模型，通过所述情感分析模型，对输入的文本进行情感分析，获取情感分析结果；本发明通过引入主动学习，在情感分析任务中，在减少训练语料的情况下，减少了人工标注的代价，同时模型的性能达到预期。 | ||
| 搜索关键词： | 情感分析 训练语料 主动学习 训练集 标注 初始模型 样本数据 迭代学习 人工标注 数据分类 选择算法 用户情感 查询 补充 构建 文本 投票 引入 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于委员会查询的主动学习框架的情感分析方法，其特征在于，包括：获取训练语料，并在所述训练语料中选取样本数据进行标注，形成训练集；根据所述训练集构建初始模型，根据用户情感表征进行数据分类；根据委员会投票选择算法，从未标注的训练语料中选择样本数据，并进行标注，补充至所述训练集中；根据补充后的训练集对所述初始模型进行更新迭代学习，获取情感分析模型；通过所述情感分析模型，对输入的文本进行情感分析，获取情感分析结果。
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