[发明专利]基于迁移学习的文本数据标注方法、装置、终端及介质在审
| 申请号： | 201910063685.7 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109902271A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/21 | 分类号： | G06F17/21;G06F17/27;G06F16/33;G06N99/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于迁移学习的文本数据标注方法，包括：获取大量与保险业相关的其他行业的文本数据作为源数据；对所述文本数据进行预处理分别得到训练集和测试集；将所述训练集输入至词嵌入模型中进行训练；将所述测试集输入至训练好的词嵌入模型中进行测试得到测试结果；根据所述测试结果对所述词嵌入模型进行微调；将训练好的词嵌入模型迁移至待标注的保险业的文本数据中进行标注。本发明还提供一种基于迁移学习的文本数据标注装置、终端以及计算机可读存储介质。本发明采用迁移学习的思想，能够解决解决在文本数据标注过程中需要大量人力和时间成本的技术问题，且获得较佳的标注效果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本数据 标注 迁移 嵌入 测试集 训练集 计算机可读存储介质 预处理 学习 终端 标注装置 时间成本 源数据 微调 测试 | ||
【主权项】：
1.一种基于迁移学习的文本数据标注方法，应用于终端，其特征在于，所述方法包括：获取大量与保险业相关的其他行业的文本数据作为源数据；对所述文本数据进行预处理分别得到训练集和测试集；将所述训练集输入至词嵌入模型中进行训练；将所述测试集输入至训练好的词嵌入模型中进行测试得到测试结果；根据所述测试结果对所述词嵌入模型进行微调；将训练好的词嵌入模型迁移至待标注的保险业的文本数据中进行标注。
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