[发明专利]计算机执行的用户意图预测方法、装置及设备

摘要

本说明书实施例提供一种计算机执行的用户意图预测方法、装置及设备，在预测方法中，接收用户请求。根据用户请求，确定当前领域。获取在预定特征空间表达的用户特征。若当前领域为源领域，则将用户特征输入深度学习网络的源领域路径，以通过源领域路径预测用户意图。若当前领域为目标领域，则将用户特征输入深度学习网络的目标领域路径，以通过目标领域路径预测用户意图。源领域路径包括深度学习网络的底层网络部分和第一上层部分，目标领域路径包括深度学习网络的底层网络部分和第二上层部分。源领域路径通过源领域的第一样本集训练确定，目标领域路径通过目标领域的第二样本集训练确定，第一样本集的样本数量大于第二样本集的样本数量。

主权项

1.一种计算机执行的用户意图预测方法，包括：接收用户的用户请求；根据所述用户请求，确定当前领域；获取所述用户的在预定特征空间表达的用户特征；若当前领域为源领域，则将所述用户特征输入深度学习网络的源领域路径，以通过所述源领域路径预测所述用户的用户意图；若当前领域为目标领域，则将所述用户特征输入深度学习网络的目标领域路径，以通过所述目标领域路径预测所述用户的用户意图；其中，所述深度学习网络包括底层网络部分和上层网络部分，所述上层网络部分包括第一上层部分和第二上层部分；所述源领域路径包括所述底层网络部分和所述第一上层部分，所述目标领域路径包括所述底层网络部分和所述第二上层部分；所述源领域路径通过所述源领域的第一样本集训练确定，所述目标领域路径通过所述目标领域的第二样本集训练确定，所述第一样本集的样本数量大于所述第二样本集的样本数量。