[发明专利]一种网络餐饮商家超范围经营判断方法在审
| 申请号： | 201910064111.1 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109934596A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都数之联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/951;G06F16/953;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 黎照西 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种网络餐饮商家超范围经营判断方法，包括步骤：使用爬虫技术从各大网络餐饮平台爬取商家数据，将商家的食品经营许可证和在售的食品名称存储在数据库中；通过光学文字识别方法识别食品经营许可证的经营范围数据，并将所得数据存储在数据库中；随机提取数据库中存储的在售食品名称并进行人工标注；利用基于连续词袋模型的深度神经网络在训练集上进行训练，构建基于食品名称的食品类别判断模型；利用食品类别判断模型对新商家在售的每个食品进行类型判断，通过与商家食品经营许可证上的经营范围进行比对，进而判定商家是否超范围经营。本发明能够有效判断餐饮食品名称类别，进而判断网络餐饮商家是否超范围经营，大大提高监管效率。 | ||
| 搜索关键词： | 经营 餐饮 数据库 类别判断 许可证 光学文字识别 餐饮食品 词袋模型 范围数据 方法识别 监管效率 名称存储 名称类别 爬虫技术 人工标注 商家数据 神经网络 数据存储 随机提取 有效判断 网络 大网络 训练集 比对 构建 判定 存储 | ||
【主权项】：
1.一种网络餐饮商家超范围经营判断方法，其特征在于，包括步骤：S100，使用爬虫技术从各大网络餐饮平台爬取商家数据，将商家的食品经营许可证和相应在售食品名称存储在数据库中；通过光学文字识别方法识别食品经营许可证的经营范围数据，并将所得数据存储在数据库中；S200，随机提取数据库中在售食品名称并进行分类标注，构成训练集；S300，利用基于连续词袋模型的深度神经网络在训练集上进行训练，构建基于食品名称的食品类别判断模型；S400，利用食品类别判断模型对新商家在售的每个食品进行类型识别，通过与商家食品经营许可证上的经营范围数据进行比对，进而判定商家是否超范围经营。
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