[发明专利]一种基于智能图像算法的铝型材表面瑕疵识别方法

摘要

本发明公开了一种基于智能图像算法的铝型材表面瑕疵识别方法，包括将铝型材设置于载板上，所述载板部分遮挡或裁剪；对所述铝型材进行摄像，获取初始图片；对所述初始图片利用对全图应用高斯模糊，得到第一处理图片；根据所述第一处理图片再运用Canny算子提取边缘，获取通过所述提取边缘的第二处理图片；根据所述第二处理图片利用Hough变换检测所述第二处理图片中的最外层检出直线，确定所述直线方向分布一致或不一致；当所述直线的方向分布不一致，通过缺陷判别器来判别所述铝型材的缺陷类别。本发明采用置信度高效识别99％以上的铝型材缺陷的方法，节约人工成本，而且比ROI检测的结果更准确，比整体分类器的判别结果更准确。