[发明专利]驾驶员情绪状态检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910064138.0 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109829409A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种驾驶员情绪状态检测方法及检测系统，检测方法包括：对包括疲劳状态、情绪激动状态和正常状态的人脸图像样本进行训练和迭代，形成情绪识别网络；采集驾驶员整体图像；利用深度学习中的神经网络对采集的驾驶员整体图像进行检测和提取，获取人脸图像；将获取的所述人脸图像输入至所述情绪识别网络进行情绪识别，识别驾驶员是否处于疲劳状态或者情绪激动状态。本发明在识别检测驾驶员疲劳状态的同时还能够识别检测情绪激动状态。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 激动状态 情绪识别 疲劳状态 情绪状态 人脸图像 整体图像 情绪 驾驶员疲劳状态 采集 人脸图像样本 检测系统 神经网络 迭代 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶员情绪状态检测方法，其特征在于，包括：对包括疲劳状态、情绪激动状态和正常状态的人脸图像样本进行训练和迭代，形成情绪识别网络；采集驾驶员整体图像；利用深度学习中的神经网络对采集的驾驶员整体图像进行检测和提取，获取人脸图像；将获取的所述人脸图像输入至所述情绪识别网络进行情绪识别，识别驾驶员是否处于疲劳状态或者情绪激动状态。
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