[发明专利]一种音频噪声的检测方法、装置、存储介质和移动终端有效
| 申请号： | 201910064238.3 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109658943B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 庞烨;周新宇;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L19/02 | 分类号： | G10L19/02;G10L25/30;G10L25/24 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 高星 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，提出一种音频噪声的检测方法、装置、存储介质和移动终端。该音频噪声的检测方法包括：获取输入的语音信号；对所述语音信号进行分帧；分别提取分帧后的所述语音信号的GFCC特征和Gabor特征；将提取到的所述GFCC特征和Gabor特征依次输入CNN神经网络模型的N层卷积层、一层全连接层以及一层softmax层，得到所述语音信号的噪声检测结果，3≤N≤5。该CNN网络结构为一种简化结构，不含池化层，且卷积层的数量较少，能够极大地减小计算量，从而使得使用移动终端自身的处理器即可完成该CNN网络模型的计算，不必连接服务器，因此即使移动终端处于离线状态，也很够检测语音信号中的噪声，且实时性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 音频 噪声 检测 方法 装置 存储 介质 移动 终端 | ||
【主权项】：
1.一种音频噪声的检测方法，其特征在于，包括：获取输入的语音信号；对所述语音信号进行分帧；分别提取分帧后的所述语音信号的GFCC特征和Gabor特征；将提取到的所述GFCC特征和Gabor特征依次输入CNN神经网络模型的N层卷积层、一层全连接层以及一层softmax层，得到所述语音信号的噪声检测结果，3≤N≤5。
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