[发明专利]一种基于子带分解处理的高速运动目标参数联合估计方法在审
| 申请号： | 201910064475.X | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109633594A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 田静;李彦欣;崔嵬;宁晨;郭晓阳;吴嗣亮 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘芳;仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于子带分解处理的高速运动目标参数联合估计方法，具体过程为：首先，对雷达回波数据进行建模与脉冲压缩处理，再将处理结果变换到快时间频域，得到距离频域信号；其次，对距离频域信号进行子带分解处理，然后对分解后的两个子带信号平移后进行共轭相乘处理得到合成信号；最后，对该合成信号分别在距离维和多普勒维进行楔石变换和吕氏变换处理以获得目标参数估计结果。本发明通过子带分解和共轭相乘处理来降低信号的等效频率，使得目标参数对应的多普勒频率和调频率大幅降低，从而能够同时解决多普勒模糊导致的楔石变换无效以及吕变换估计器对高速运动目标运动参数估计不准的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 子带分解 高速运动目标 多普勒 共轭相乘 合成信号 联合估计 目标参数 频域信号 运动参数估计 多普勒频率 变换处理 等效频率 估计结果 雷达回波 脉冲压缩 时间频域 信号平移 估计器 建模 分解 模糊 | ||
【主权项】：
1.一种基于子带分解处理的高速运动目标参数联合估计方法，其特征在于，具体过程为：首先，对雷达回波数据进行建模与脉冲压缩处理，再将处理结果变换到快时间频域，得到距离频域信号；其次，对距离频域信号进行子带分解处理，然后对分解后的两个子带信号平移后进行共轭相乘处理得到合成信号；最后，对该合成信号分别在距离维和多普勒维进行楔石变换和吕氏变换处理以获得目标参数估计结果。
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