[发明专利]一种白内障病理图像分数域属性显著图提取方法

摘要

本发明公开了一种白内障病理图像分数域属性显著图提取方法，属于医学图像处理领域，其包括步骤：1.对输入的白内障病理图像进行最优阶分数域S变换，得到分数域图像；2.对分数域图像分别提取Teager主能量属性和频率衰减梯度属性；3.对Teager主能量属性和频率衰减梯度属性进行归一化，得到最终的属性显著图；本发明通过最优阶分数域S变换和属性的提取，为白内障病理图像的处理提供一种新处理方法和新类型的特征，构成分数域时频分析方法和分数域属性显著图，利用病症区域和正常组织之间属性的差异，可以得到变换域属性显著图，可以增强病变区域的同时压制部分非病变区域的响应，有助于提高后续检测的准确率。

主权项

1.一种白内障病理图像分数域属性显著图提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对输入的白内障病理图像进行水平方向和竖直方向上的最优阶分数域S变换，得到水平方向最优阶分数域S变换结果和竖直方向最优阶分数域S变换结果；步骤2：对水平方向分数域和竖直方向分数域进行Teager主能量属性和频率衰减属性的提取，得到水平方向Teager主能量属性图和频率衰减属性图、竖直方向Teager主能量属性图和频率衰减属性图；步骤3：将水平方向Teager主能量属性图和频率衰减属性图、竖直方向Teager主能量属性图和频率衰减属性图进行归一化处理，得到属性显著图。