[发明专利]一种判断网络餐饮商家证照缺失的方法

摘要

本发明公开一种判断网络餐饮商家证照缺失的方法，包括数据集收集和存储；构建梯度增强注意力网络模型，所述梯度增强注意力网络模型包括主网络、子网络和注意力模块；所述主网络对输入图片进行变换后得到主网络特征图；子网络用于计算与主网络特征图相同大小的子网络梯度特征图；注意力模块计算子网络梯度特征图与主网络特征图的相似度，得到梯度特征增强的特征图返回给主网络；优化模型参数；预测证件类别；根据预测得到的证件类别，对比得出餐饮商家所缺失的证件。本发明通过建立梯度增强注意力网络模型增强对证件图片中文字区域识别的敏感性，有效提高模型识别准确率，能够从大量网络平台数据中快速且有效地识别出缺失规定证照的商家。

主权项

1.一种判断网络餐饮商家证照缺失的方法，其特征在于，包括步骤：S100，数据集收集和存储：使用爬虫技术从各网络餐饮平台爬取商家证件图片数据，将爬取到的数据存储在数据库中；从数据库中分组选取图片进行标注，将图片标注进行分类；S200，构建梯度增强注意力网络模型：所述梯度增强注意力网络模型包括主网络、子网络和注意力模块；所述主网络对输入图片进行变换后得到主网络特征图；所述子网络为一个除通道数外其他参数与主网络参数完全相同的网络，用于计算与主网络特征图相同大小的子网络梯度特征图；所述主网络和子网络通过注意力模块连接，注意力模块计算子网络梯度特征图与主网络特征图的相似度，得到梯度特征增强的特征图返回给主网络；S300，优化模型参数：从数据库中读取标注后的图片数据对所述梯度增强注意力网络模型进行优化训练；S400，预测证件类别：从数据库中读取无标签的图片数据，并将无标签的图片数据输入所述梯度增强注意力网络模型，得到预测的证件类别；S500，根据预测得到的证件类别，对比得出餐饮商家所缺失的证件。