[发明专利]基于强度比和空间结构特征提取的高分辨SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 201910065087.3 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109635789B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 侯彪;焦李成;李琳;马晶晶;马文萍;白静 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强度比和空间结构特征提取的高分辨SAR图像分类方法，对分类的SAR图像通过围绕边界进行镜像反射来进行边界扩展；对扩展后的SAR图像进行块提取；计算块的空间结构特征；再次对原SAR图像进行边界扩展提取块；计算块的强度比特征系数；对强度比特征和空间结构信息特征进行矢量叠加；选取部分样本点放入SVM分类器训练出模型；把整图放入模型中，得出最终的预测标签图作为最终分类结果图。本发明具有分类更加细致，边界更明显，区域提取特征更易于分类的优点，可用于SAR图像分类与目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强度 空间结构 特征 提取 分辨 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于强度比和空间结构特征提取的高分辨SAR图像分类方法，其特征在于，对分类的SAR图像通过围绕边界进行镜像反射来进行边界扩展；对扩展后的SAR图像进行块提取；计算块的空间结构特征；再次对原SAR图像进行边界扩展提取块；计算块的强度比特征系数HIntensity＝[hIntensity(1),hIntensity(2),...,hIntensity(x)]，hIntensity(x)为强度比特征向量；对强度比特征和空间结构信息特征进行矢量叠加；选取部分样本点放入SVM分类器训练出模型；把整图放入模型中，得出最终的预测标签图作为最终分类结果图。
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