[发明专利]一种基于广义S变换和Teager属性的肺部CT图像结节筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于广义S变换和Teager属性的肺部CT图像结节筛选方法，属于肺部图像处理领域；其包括步骤1：对输入的肺部CT图像进行水平方向和竖直方向上的广义S变换，得到水平方向时频谱和竖直方向时频谱；步骤2：对所述水平方向时频谱和竖直方向时频谱进行Teager主能量的提取，得到水平方向Teager主能量图和竖直方向Teager主能量图；步骤3：将所述水平方向Teager主能量图和竖直方向Teager主能量图进行阈值分割，得到疑似结节；本发明通过广义S变换和计算Teager主能量属性，从时频分析的角度来分析结节和非结节区域的差异，通过寻找非零像素克服肺部CT图像的肺部边界对广义S变换的影响，利用时频谱中的Teager主能量属性的区别从而筛选出疑似结节区域，提高了筛选准确度。

主权项

1.一种基于广义S变换和Teager属性的肺部CT图像结节筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对输入的肺部CT图像进行水平方向和竖直方向上的广义S变换，得到水平方向时频谱和竖直方向时频谱；步骤2：对所述水平方向时频谱和竖直方向时频谱进行Teager主能量的提取，得到水平方向Teager主能量图和竖直方向Teager主能量图；步骤3：将所述水平方向Teager主能量图和竖直方向Teager主能量图进行阈值分割，得到疑似结节；所述步骤1中对输入的肺部CT图像进行预处理，所述预处理包括确定肺部CT图像行变量和列变量的取值范围和去除肺部以外的像素，具体如下包括如下：步骤a：确定输入的肺部CT图像中行变量和列变量的取值范围即非零像素，并计算非零像素所在的最小行mir、最大行mar、最小列mic和最大列mac，计算公式如下：{(x，y)|I(x，y)＞0}mir＝min(x)，mar＝max(x)，mic＝min(y)，mac＝max(y)其中，I(x，y)表示肺部CT图像在点(x，y)处的灰度值，x是水平方向位置变量，y是竖直方向位置变量，min表示最小值，max表示最大值，mir表示最小行数值，mar表示最大行数值，mic表示最小列数值，mac表示最大列数值；步骤b：初始化水平方向行变量i、竖直方向列变量j和广义S变换的窗口调节参数p；步骤c：提取CT图像水平方向第i行一维信号和第j列一维信号，去除零像素得到水平方向第i行一维信号sigh和竖直方向第j列一维信号sigv。