[发明专利]对基于自然智能的人机交互系统进行训练的方法在审

专利信息
申请号: 201910065179.1 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN110059168A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 艾肯特公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F17/27;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/18;G10L15/22
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 于小宁
地址: 开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 一种对基于自然智能的人机交互系统进行训练的方法,包括:生成与标准表达对应的文字脚本,通过文本语音转换工具得到与文字脚本对应的语音,将各条语音分别转换为次级语言信息,次级语言信息的信息颗粒度的数量级小于文字的信息颗粒度的数量级,次级语言信息和与其对应标准表达作为配对数据被存储在数据库,对于数据库中已有的成对的次级语言信息和标准表达,将该次级语言信息的元素的各种排列组合与该标准表达或者该标准表达的元素的各种排列组合进行循环迭代,建立次级语言信息的元素的各种排列组合与标准表达或或标准表达的元素的各种排列组合之间的对应关系,获得更多的次级语言信息与标准表达的配对数据,并存储在数据库中。
搜索关键词: 标准表达 语言信息 排列组合 人机交互系统 信息颗粒度 数据库 配对数据 文字脚本 自然智能 文本语音转换工具 存储 语音 循环迭代 成对的 转换
【主权项】:
1.一种对基于自然智能的人机交互系统进行训练的方法,其中,包括:生成与标准表达对应的文字脚本,通过文本语音转换工具得到与所述文字脚本对应的语音,将各条语音分别转换为次级语言信息,其中,次级语言信息的信息颗粒度的数量级小于文字的信息颗粒度的数量级,所述次级语言信息和与其对应标准表达作为配对数据被存储在数据库,对于数据库中已有的成对的次级语言信息和标准表达,将该次级语言信息的元素的各种排列组合与该标准表达或者该标准表达的元素的各种排列组合进行循环迭代,建立次级语言信息的元素的各种排列组合与标准表达或或标准表达的元素的各种排列组合之间的对应关系,获得更多的次级语言信息与标准表达的配对数据,并存储在所述数据库中。
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