[发明专利]一种基于Faster R-CNN的坦克装甲目标检测方法在审
| 申请号： | 201910065349.6 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109858499A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 仲伟峰;王朗 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的坦克装甲目标检测方法，包含以下步骤：A、使用传统方法进行对坦克装甲图像的识别；B、根据研究对象的相关复杂特性，选取Faster R‑CNN算法作为目标检测算法，并对该算法进行深入研究；C、改进算法Faster R‑CNN，针对Faster R‑CNN的网络结构特点，设计实现改进算法；本发明能够对复杂环境中的坦克装甲图像进行识别，应用目标检测算法Faster R‑CNN，对研究对象的特征进行筛选，实现注意区域推荐，提高目标检测的准确性。针对研究对象坦克装甲的特殊性，对Faster R‑CNN算法检测速度提出改进方案，最终达到快速高效地识别研究对象的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 坦克装甲 研究对象 算法 目标检测 图像 目标检测算法 改进 复杂环境 复杂特性 检测算法 算法检测 网络结构 应用目标 筛选 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于Faster R‑CNN的坦克装甲目标检测方法，其特征在于，包含以下步骤：使用传统方法进行对坦克装甲图像的识别；根据研究对象的相关复杂特性，选取Faster R‑CNN算法作为目标检测算法，并对该算法进行深入研究；改进算法Faster R‑CNN，针对Faster R‑CNN的网络结构特点，设计实现改进算法；针对研究对象坦克装甲的目标检测所提出的算法以及改进算法，分析对比结果，评估置信水平，观察是否在准确率和检测时间上得到提高。
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