[发明专利]基于空中三维定位的线型目标落点定位方法有效
申请号: | 201910065478.5 | 申请日: | 2019-01-24 |
公开(公告)号: | CN109903305B | 公开(公告)日: | 2023-02-21 |
发明(设计)人: | 郭鹏;李范鸣;岳娟;刘士建;卫红 | 申请(专利权)人: | 天津国为信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T7/187;G06T7/70;G01B11/00;G01C11/00 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 300350 天津市津南区津南*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明是基于空中三维定位的线型目标落点定位方法。适用于基于双站成像观测的线型目标落点定位系统,可避免因目标落地爆炸使落地像素点定位不准而引入的测量误差。它首先进行图像TopHat变换、背景抑制、滤波增强;然后进行图像阈值分割,并剔除线型特性较弱的连通区域;采用Hough算法检测图像中疑似线型目标,进行轨迹关联,对符合目标运动特性的轨迹进行跟踪,定位到目标落地帧,输出落地前图像中线型目标的起止像素点的方位角、俯仰角;最后基于双站测向交会模型,对落地前的目标进行空中三维定位,建立其三维空间直线方程;最后根据靶标GPS信息,预测目标落点位置,实现目标落点三维定位。 | ||
搜索关键词: | 基于 空中 三维 定位 线型 目标 落点 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于空中三维定位的线型目标落点定位方法,其特征是:包括以下步骤:步骤一:基于测站S1和测站S2采集的场景图像,采用多帧累积平均的背景建模法,对场景图像的背景分量进行动态估计,建立背景图像模型;步骤二:对测站S1和S2采集的场景图像和动态背景图像进行形态学TopHat变换,增强背景图像中弱小线型空中目标,采用背景差法进行背景抑制,提高图像信杂比;步骤三:考虑目标的线型几何特征,采用中值滤波与双边滤波方法进行组合滤波,滤除图像噪声;步骤四:采用阈值分割法,对图像进行二值化,计算二值化图像连通区域的椭圆偏心率特征E,根据连通区域的椭圆偏心率特征E的阈值判断,剔除线型特征较弱的连通区域,留下线型特征较强的连通区域;步骤五:采用Hough检测算法,检测二值图像中疑似线型目标;步骤六:轨迹关联通过轨迹匹配、轨迹更新、轨迹预测和轨迹检测,剔除不满足目标运动特性的虚假线型目标,并跟踪目标轨迹;步骤七:采用双站测向交会法,对落地前一帧中线型目标的起止像素点P1、P2分别进行三维空间定位,对落地前一帧图像中空中线型目标的三维空间定位。
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