[发明专利]电子装置、异常用户处理策略智能决策方法及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910065668.7 申请日: 2019-01-24
公开(公告)号: CN109902486A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 王斑 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F21/55 分类号: G06F21/55;G06K9/62
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 于志光;刘正
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种电子装置、异常用户处理策略智能决策方法以及存储介质,所述方法包括:预先确定的多个用户的操作特征数据以及基于所述操作特征数据,以无监督学习方式确定出所述多个用户中的异常用户;根据有监督学习方法对确定的各个异常用户的异常特征进行关键性分析,以得到所述各个异常用户的关键异常特征;将各个异常用户的关键异常特征代入预先确定的异常用户评分公式进行用户评分计算,以计算出各个异常用户的用户评分;根据预先存储的用户评分与异常处理策略之间的映射关系,确定针对各个异常用户所需的异常处理策略。不仅能节约大量的人力资源,且能够提高结果的准确性。
搜索关键词: 异常用户 异常特征 操作特征 处理策略 存储介质 电子装置 异常处理 预先确定 智能决策 无监督学习 方式确定 评分公式 人力资源 映射关系 预先存储 节约 分析 监督 学习
【主权项】:
1.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器,所述处理器用于执行所述存储器上存储的异常用户处理策略智能决策程序,所述异常用户处理策略智能决策程序被所述处理器执行时实现如下步骤:A1、获取预先确定的多个用户的操作特征数据以及基于所述操作特征数据,以无监督学习方式确定出所述多个用户中的异常用户;A2、根据有监督学习方法对确定的各个异常用户的异常特征参数进行关键性分析,以得到所述各个异常用户的关键异常特征参数;A3、将各个异常用户的关键异常特征参数代入预先确定的异常用户评分公式进行用户评分计算,以计算出各个异常用户的用户评分;A4、根据预先存储的用户评分与异常处理策略之间的映射关系,确定针对各个异常用户所需的异常处理策略。
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