[发明专利]一种基于用户移动性预测的边缘协作缓存优化方法在审
| 申请号： | 201910065713.9 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109714790A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 余雪勇;渠苗苗;程晨;饶安琪 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W4/029;H04W4/021;H04L29/08;H04W28/14 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈望坡;姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户移动性预测的边缘协作缓存优化方法，包括以下步骤：步骤一：根据用户的移动轨迹建立马尔可夫预测模型，获取用户移动到每个微蜂窝基站的概率；步骤二：使用层次聚类算法将网络中的所有微蜂窝基站进行分组，每一分组中的微蜂窝基站都连接到同一服务网关；步骤三：考虑文件流行度分布，并基于用户的移动概率，在所有微蜂窝基站分组中采取分布式的协作缓存方法，同一微蜂窝基站分组中的微蜂窝基站共同执行缓存决策，并协作为用户提供服务。本发明的优点是：考虑用户的移动概率和文件流行度，提出在基站各分组中采取协作缓存的方法，提高了缓存单元的利用率并降低了用户访问内容的时延。 | ||
| 搜索关键词： | 微蜂窝基站 协作缓存 分组 文件流行度 用户移动性 移动概率 缓存 层次聚类算法 用户访问内容 服务网关 缓存单元 移动轨迹 用户提供 用户移动 预测模型 预测 基站 时延 优化 概率 协作 决策 网络 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户移动性预测的边缘协作缓存优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：移动性预测过程：根据用户的移动轨迹建立马尔可夫预测模型，获取用户移动到每个微蜂窝基站的概率；步骤二：微蜂窝基站的分组过程：使用层次聚类算法将网络中的所有微蜂窝基站进行分组，每一分组中的微蜂窝基站都连接到同一服务网关，从而每个微蜂窝基站可以通过对应服务网关从同一分组中的其它微蜂窝基站获取其缓存的内容；步骤三：制定缓存策略过程：考虑文件流行度分布，并基于用户的移动概率，在所有微蜂窝基站分组中采取分布式的协作缓存方法，同一微蜂窝基站分组中的微蜂窝基站共同执行缓存决策，并协作为用户提供服务，决定哪些文件要缓存以及文件缓存在哪些基站。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910065713.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
