[发明专利]一种基于多目标进化算法的药方药剂构建方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多目标进化算法的药方药剂构建方法及系统，包括：构建药物关系网；结合药物关系网和二维多目标进化算法生成初始筛选集合；对筛选集合中的个体进行交叉变异，更新筛选集合，记录当前更新次数；根据两个目标优化函数计算更新后的筛选集合中的每个个体的适应度值；判断当前更新次数是否小于预设迭代次数，若是则将更新后的筛选集合中的两两个体进行支配选择排列处理，选择前n个个体加入到下一代的筛选集合中，返回更新筛选集合步骤；否则将更新后的筛选集合中的适应度值最大的个体对应的药方药剂方案确定为最优解。应用本发明，不仅能够实现药物的多样性，避免陷入局部优化，还能够实现对于互相约束药物的合成研发。

主权项

1.一种基于多目标进化算法的药方药剂构建方法，其特征在于，包括：构建药物关系网；所述药物关系网是根据单药或有效成分，与其他具有相同或促进、放大效用的单药或者物质所形成的关系网；根据研究人员需求和所述药物关系网，采用二维多目标进化算法生成初始的筛选集合；所述初始的筛选集合包括n个体；每个所述个体表示一个药方药剂方案；每个所述个体均采用十进制编码；确定目标优化函数；对筛选集合中的个体进行交叉变异，生成子代集合，并将所述子代集合中的个体全部加入到所述筛选集合中，更新所述筛选集合，记录当前更新次数；根据所述目标优化函数，计算更新后的筛选集合中的每个个体的适应度值；判断所述当前更新次数是否小于预设迭代次数，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示所述当前更新次数小于所述预设迭代次数，则将所述更新后的筛选集合中的两两个体进行支配选择排列处理，选择前n个个体加入到下一代的筛选集合中，返回对筛选集合中的个体进行交叉变异，生成子代集合，并将所述子代集合中的个体加入到所述筛选集合中，更新所述筛选集合，记录当前更新次数步骤；若所述第一判断结果表示所述当前更新次数大于或者等于所述预设迭代次数，则将更新后的筛选集合中的适应度值最大的个体对应的药方药剂方案确定为最优解。