[发明专利]团伙欺诈案件识别方法、电子装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910067467.0 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109919781A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 邓金利;尹小亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种聚类算法技术，揭露了一种团伙欺诈案件识别方法，该方法包括：采集多维度的案件画像数据；通过聚类算法对所采集的案件画像数据进行无监督学习建模，将案件划分为不同的案件集群；对每个案件集群采用社交网络分析算法进行风险评分，判断出异常案件集群。本发明还提供一种电子装置及计算机可读存储介质。本发明提供的团伙欺诈案件识别方法、电子装置及计算机可读存储介质能够有效识别具有极大相似性的团伙欺诈案件。 | ||
| 搜索关键词： | 案件 计算机可读存储介质 电子装置 集群 欺诈 画像数据 聚类算法 采集 社交网络分析 无监督学习 有效识别 多维度 建模 算法 | ||
【主权项】：
1.一种团伙欺诈案件识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：采集多维度的案件画像数据；通过聚类算法对所采集的案件画像数据进行无监督学习建模，将案件划分为不同的案件集群；及对每个案件集群采用社交网络分析算法进行风险评分，判断出异常案件集群。
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