[发明专利]基于动态特征重要度的电子鼻气体传感器阵列优化方法有效

专利信息
申请号: 201910067877.5 申请日: 2019-01-24
公开(公告)号: CN109799269B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 魏广芬;赵捷;李刚;何爱香;冯烟利 申请(专利权)人: 山东工商学院
主分类号: G01N27/12 分类号: G01N27/12;G01N27/26
代理公司: 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 代理人: 耿霞
地址: 264005 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于动态特征重要度的电子鼻气体传感器阵列优化方法,其属于传感器阵列优化技术领域。包括如下步骤:步骤1、通过电子鼻采集目标环境中的气体信息;步骤2、通过方差筛去对目标环境中气体没有响应的气体传感器;步骤3、提取初步筛选后的气体传感器阵列中每个传感器的特征参数;步骤4、根据动态特征重要度对当前传感器阵列中的传感器进行排序,选择最重要的传感器加入优化阵列,判断当前优化阵列是否符合需求。本发明的有益效果是:本发明解决了电子鼻系统中依据经验设计传感器阵列或简单相关性优化阵列的低效问题,具有简单快速,易于实施,普适性强和可解释性强的特点。
搜索关键词: 基于 动态 特征 重要 电子 气体 传感器 阵列 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于动态特征重要度的电子鼻气体传感器阵列优化方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1、通过电子鼻采集目标环境中的气体信息;步骤2、通过方差筛去对目标环境中气体没有响应的气体传感器;步骤3、提取初步筛选后的气体传感器阵列中每个传感器的特征参数;步骤4、根据动态特征重要度对当前传感器阵列中的传感器进行排序,选择最重要的传感器加入优化阵列,判断当前优化阵列是否符合需求,若符合,则确定优化阵列;若不符合,重复步骤4。
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