[发明专利]一种图像目标检测方法、系统、装置和存储介质

摘要

本发明公开了一种图像目标检测方法、系统、装置和存储介质。所述方法使用Faster‑RCNN算法对待处理图像依次进行提取特征图等处理步骤，所述方法还包括对特征图分别进行多次膨胀卷积处理，接收各次所述膨胀卷积处理输出的多个并行特征信息，将多个并行特征信息融合得到第一融合特征信息和将所述第一融合特征信息与特征图融合得到第二融合特征信息等步骤。本发明可以在现有Faster‑RCNN算法能够提取到较丰富的图像细节特征的技术优势基础上，克服特征图的分辨率过低、待处理图像中的细节信息过多地丢失造成的Faster‑RCNN的总体识别精度较低的缺点，获得较高的目标检测准确率。本发明广泛应用于图像处理技术领域。

主权项

1.一种图像目标检测方法，所述方法使用Faster‑RCNN算法对待处理图像依次进行提取特征图、提取感兴趣区域、感兴趣区域映射以及输入到全连接层的处理步骤，其特征在于，所述方法还包括以下用于对所述特征图进行优化的步骤：对所述特征图分别进行多次膨胀卷积处理；接收各次所述膨胀卷积处理输出的多个并行特征信息；将多个所述并行特征信息融合得到第一融合特征信息；将所述第一融合特征信息与特征图融合得到第二融合特征信息；所述第二融合特征信息用于所述Faster‑RCNN算法中提取感兴趣区域和感兴趣区域映射的处理步骤。