[发明专利]一种基于光纤信号特征的振动检测识别和时空定位方法和系统有效
| 申请号： | 201910068735.0 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109974835B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 谢峰;丛洪亮;李贵东;胡孝晖;徐龙海 | 申请（专利权）人： | 无锡联河光子技术有限公司 |
| 主分类号： | G01H9/00 | 分类号： | G01H9/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光纤信号特征的振动检测识别和时空定位方法，所述方法包括步骤：1、对来自分布式光纤传感器的原始数据进行特征扩展，得到扩展特征函数向量；2、根据所述扩展特征函数向量计算降维矩阵；3、将所述降维矩阵作用于原始数据和所述扩展特征函数向量，得到降维后的特征函数；4、由参数数据库得到初级分类参数并分类，得到振动信号的初步分类结果；5、接收所述振动信号的初步分类结果，删除误检结果、修改错误分类，得到振动信号修正后的分类结果并输出。本发明还提出了基于光纤信号特征的振动检测识别和时空定位系统，解决了分布式光纤传感器信号准确识别环境振动难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光纤 信号 特征 振动 检测 识别 时空 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于光纤信号特征的振动检测识别和时空定位方法，其特征在于，步骤包括：步骤一、特征扩展：对来自分布式光纤传感器的振动信号原始数据进行特征扩展，得到扩展特征函数向量和C个振动类型；步骤二、计算降维矩阵：根据所述扩展特征函数向量计算降维矩阵；步骤三、线性降维：将所述降维矩阵作用于所述原始数据和所述扩展特征函数向量，得到降维后的特征函数；步骤四、初级分类：由参数数据库得到初级分类参数并分类，得到振动信号的初步分类结果；步骤五、次级分类：接收所述振动信号的初步分类结果，删除误检结果、修改错误分类，得到振动信号修正后的分类结果并输出。
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