[发明专利]神经网络生成及图像处理方法和装置、平台、电子设备有效
| 申请号： | 201910068770.2 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109800865B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 俞海宝;温拓朴;程光亮;石建萍 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种神经网络生成及图像处理方法和装置、平台、电子设备，其中，神经网络生成方法包括：获取神经网络预期部署的硬件平台的定点运算资源信息；将神经网络包括的至少一个网络单元的网络参数的值的分布调整为均匀型分布；基于样本图像数据对参数调整后的神经网络进行训练；根据定点运算资源信息对训练后的神经网络中的网络参数的值进行定点化调整，调整为均匀型分布的网络参数的值更适合进行定点化调整，减少了从浮点数转换到定点数的精度损失，提高了定点化调整后的神经网络的精度；并且基于硬件平台的定点运算资源信息进行定点化调整，使调整后的神经网络可以在硬件资源有限的平台上运行。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 生成 图像 处理 方法 装置 平台 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络生成方法，其特征在于，包括：获取神经网络预期部署的硬件平台的定点运算资源信息；将所述神经网络包括的至少一个网络单元的网络参数的值的分布调整为均匀型分布；基于样本图像数据对所述参数调整后的神经网络进行训练；根据所述定点运算资源信息对所述训练后的神经网络中的网络参数的值进行定点化调整。
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