[发明专利]基于多源跨域城市大数据的灾后道路故障检测识别方法在审
| 申请号： | 201910069076.2 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109828999A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈龙彪;游建议;王程;范晓亮;李军;王乐业;张大庆;潘刚 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G08G1/00 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 尤怀成 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源跨域城市大数据的灾后道路故障检测识别方法，该方法包括：获取灾后的交通轨迹数据，对该数据进行处理以提取出车辆行驶缓慢的异常数据；对该异常数据进行分解以提取出由道路障碍所引起的异常部分；对由道路障碍所引起的异常部分对应的路段进行相关时空数据提取，并对提取的相关时空数据进行分类；对由道路障碍所引起的异常部分进行分析以融入分类后的相关时空数据，并根据融入分类后的相关时空数据的异常部分进行灾后道路障碍分类，判断道路障碍类型。该方法通过对灾后的交通轨迹数据和道路环境数据进行处理分析，得到灾后道路障碍的发生判断和类型识别，从而提供一种低成本、低时延且相对安全可靠的方法来识别道路障碍。 | ||
| 搜索关键词： | 道路障碍 时空数据 分类 故障检测 轨迹数据 异常数据 大数据 多源 跨域 道路环境数据 车辆行驶 低成本 低时延 融入 分析 交通 路段 分解 | ||
【主权项】：
1.一种基于多源跨域城市大数据的灾后道路故障检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取灾后的交通轨迹数据，对所述灾后的交通轨迹数据进行处理以提取出车辆行驶缓慢的异常数据；对所述车辆行驶缓慢的异常数据进行分解以提取出由道路障碍所引起的异常部分；对所述由道路障碍所引起的异常部分对应的路段进行相关时空数据提取，并对提取的相关时空数据进行分类；对所述由道路障碍所引起的异常部分进行分析以融入分类后的相关时空数据，并根据融入分类后的相关时空数据的异常部分进行灾后道路障碍分类，以判断道路障碍类型。
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