[发明专利]课堂话语类型分类方法及装置在审
| 申请号： | 201910069620.3 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109800309A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 何秀玲;陈增照;吴珂;罗青刚;刘桂麟;张婧;朱淑培;汪瑶燕;杨凡;杨泞瑜;喻千帆 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 郭俊霞 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种课堂话语类型分类方法及装置，涉及教育教学技术领域。该方法包括：获取课堂中的音频数据，将音频数据转录为待分类的无标签文本数据，无标签文本数据包括多个按照最小单位划分的话语，获取训练好的预期LSTM分类模型，根据预设的标签类型、待分类的无标签文本数据以及训练好的预期LSTM分类模型，得到分类后的有标签文本数据，根据分类后的有标签文本数据，获取预设的标签类型所对应类型的话语集合，能够将课堂中讲述的一些话语转录为相应的文本数据之后，把每句话按照预设的标签类型进行自动分类，从而减少了人工分类时所用的时间和精力等，提高研究人员需要分析或研究课堂中的话语时的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 标签文本 分类 标签类型 课堂 预设 话语 转录 分类模型 话语类型 音频数据 教育教学 人工分类 数据包括 文本数据 自动分类 最小单位 集合 研究 分析 | ||
【主权项】：
1.一种课堂话语类型分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取课堂中的音频数据，将所述音频数据转录为待分类的无标签文本数据，所述无标签文本数据包括多个按照最小单位划分的话语；获取训练好的预期LSTM分类模型，根据预设的标签类型、所述待分类的无标签文本数据以及所述训练好的预期LSTM分类模型，得到分类后的有标签文本数据；根据所述分类后的有标签文本数据，获取所述预设的标签类型所对应类型的话语集合。
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