[发明专利]一种基于多模态融合的医学图像识别系统及方法有效
| 申请号： | 201910070049.7 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109858540B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 韩云;翟红波 | 申请（专利权）人： | 青岛中科智康医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 266109 山东省青岛市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态融合的医学图像识别系统及方法，涉及医学图像检测领域，其系统包括用于构建2D‑CNN结构获取钼靶图特征，完成钼靶图识别的钼靶图识别模型、用于构建CNN和LSTM结构获取B超序列特征，完成B超视频序列识别的B超视频序列识别模型、用于构建3D‑CNN获取MRI序列特征，完成MRI序列识别的MRI序列识别模型和用于将钼靶图识别结果、B超视频序列识别结果和MRI序列识别结果通过乘法进行决策融合，获取最终识别结果的多模态决策融合单元；本发明针对钼靶、B超和MRI图像的特性设计不同的结构进行训练，克服将三者特性完全不一致的图像进行结合的难点，将多维度识别结果通过乘法进行决策融合，获取更加全面和有效的特征，提高识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 融合 医学 图像 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态融合的医学图像识别系统，其特征在于：包括钼靶图识别模型，用于构建2D‑CNN获取钼靶图特征，完成钼靶图识别；B超视频序列识别模型，用于构建CNN和LSTM获取B超视频序列特征，完成B超视频序列识别；MRI序列识别模型，用于构建3D‑CNN获取MRI序列特征，完成MRI序列识别；多模态决策融合单元，用于将钼靶图识别结果、B超视频序列识别结果和MRI序列识别结果通过乘法进行决策融合，获取最终识别结果。
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