[发明专利]一种基于OPTICS的电力系统状态估计恶意攻击检测与定位方法在审

专利信息
申请号: 201910070408.9 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109639736A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 曲正伟;田亚静;王云静;张涛;李弘文 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/24
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 刘阳
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于OPTICS的电力系统状态估计恶意攻击检测与定位方法,涉及电力系统中恶意攻击的检测问题。本发明建立包括非线性电力系统状态方程和量测方程的电力系统状态估计数学模型,依据广域测量系统、SCADA系统确立每个节点的状态量与量测量之间的关系;构造基于UKF的电力系统状态估计模型;构造基于UKF的电力系统状态估计模型,在每个节点获取数学模型分别基于广域测量系统、SCADA系统的状态估计,将每个节点的两次状态估计偏差值作为被检测样本数据序列;采用OPTICS算法进行检测,获取异常数据,并根据异常数据定位SCADA中的恶意攻击数据,完成恶意攻击检测与定位。为能量管理系统的决策提供可靠依据,有效降低恶意攻击影响,保障系统安全、经济运行。
搜索关键词: 电力系统状态估计 恶意攻击检测 恶意攻击 广域测量系统 数学模型 异常数据 状态估计 电力系统状态 能量管理系统 保障系统 电力系统 检测问题 节点获取 经济运行 量测方程 样本数据 量测量 状态量 检测 算法 决策 安全
【主权项】:
1.一种基于OPTICS的电力系统状态估计恶意攻击检测与定位方法,其特征在于:所述方法内容包括如下步骤:建立包括非线性电力系统状态方程和量测方程的电力系统状态估计数学模型,依据广域测量系统、SCADA系统确立每个节点的状态量与量测量之间的关系;构造基于UKF的电力系统状态估计模型;构造基于UKF的电力系统状态估计模型,在每个节点获取数学模型分别基于广域测量系统、SCADA系统的状态估计,将每个节点的两次状态估计偏差值作为被检测样本数据序列;采用OPTICS算法进行检测,获取异常数据,并根据异常数据定位SCADA中的恶意攻击数据,完成恶意攻击检测与定位。
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