[发明专利]基于大数据分析的保险代理人归类方法及相关设备有效
| 申请号： | 201910070451.5 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109902129B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 邓悦;金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F18/214;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 王文 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的保险代理人归类方法及相关设备，包括：获取数个保险代理人的基于位置服务LBS数据和非LBS数据，抽取出所述LBS数据和所述非LBS数据中的行为因子；获取不同行为因子之间的相同项，根据所述相同项建立行为因子树模型，计算所述行为因子树模型中各个行为因子的权重，根据所述行为因子包含的固有属性和所述权重，将所述行为因子聚类后得到行为归类模型；计算未知保险代理人与所述行为归类模型中各行为之间的相似度，根据所述相似度，确定所述未知保险代理人的归属类别。本申请有效地将保险代理人的行为进行归类，从而准确地对保险代理人进行绩效评价。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 保险 代理人 归类 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据分析的保险代理人归类方法，其特征在于，包括：获取数个已知保险代理人的基于地理位置服务LBS数据、非LBS数据，计算得到任一所述已知保险代理人的所述LBS数据和所述非LBS数据中的行为因子；获取不同的行为因子之间的相同项，根据所述相同项建立行为因子树模型，计算所述行为因子树模型中各个行为因子的权重，根据所述各个行为因子的固有属性和所述权重，将所述各个行为因子聚类后得到行为归类模型；计算未知保险代理人的行为与所述行为归类模型中各行为之间的相似度，根据所述相似度，确定所述未知保险代理人的归属类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910070451.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
