[发明专利]一种基于变分模态分解的磁共振测深信号噪声滤除方法有效

专利信息
申请号: 201910070699.1 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109828318B 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 嵇艳鞠;刘健楠;田宝凤;庞奕荻;王钰戈 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G01V13/00 分类号: G01V13/00
代理公司: 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 代理人: 屈芳
地址: 130012 吉林*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及一种磁共振测深(Magnetic Resonance Sounding,MRS)信号噪声滤除领域,具体是一种基于变分模态分解的磁共振测深信号噪声滤除方法主要用于处理磁共振测深信号中的工频谐波噪声及随机白噪声。提出“三VMD”分解的方式以更好地实现含噪MRS信号中噪声的有效去除。对磁共振测深找水仪采集到的MRS信号经带通滤波后进行傅里叶变换,确定其中含有的工频谐波干扰及单频干扰的频率及个数,通过第一、二、三次VMD分解分别去除含噪MRS信号中高斯白噪声、大部分工频和距信号最近的工频,最终提取得到目标MRS信号。本发明不仅解决了应用传统模态分解方法后惯有的模态混叠问题,与传统MRS信号去噪方法相比,具有信噪比高、自适应性强等优点。
搜索关键词: 一种 基于 变分模态 分解 磁共振 测深 信号 噪声 方法
【主权项】:
1.一种基于变分模态分解的磁共振测深信号噪声滤除方法,其特征在于,该方法如下步骤:步骤1:对磁共振测深探水仪采集到的一组观测MRS信号X(t),利用带通滤波的方式对其进行预处理,得到目标频带范围内含噪MRS信号x(t);步骤2:对预处理后的含噪MRS信号x(t)进行傅里叶变换,得到其频谱,确定信号中含有的工频谐波干扰或某一单频干扰f1、f2……fN;步骤3:根据VMD分解中根据步骤2中确定的工频谐波干扰数量N,对x(t)采用三VMD分解的方式,获得有效的信噪分离结果。
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