[发明专利]基于光声光谱积分信号的岩屑类型识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910071235.2 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109709045A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王阳恩 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂;陈懿 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光声光谱积分信号的岩屑类型识别方法及系统，用于识别钻探得到的岩屑。本发明提供的方法包括：利用光声光谱仪测量标准岩屑的光声光谱；对光声光谱积分处理后，得到标准岩屑光声光谱的积分信号；用标准岩屑光声光谱的积分信号对BP神经网络进行训练，得到BP神经网络结构；通过所述BP神经网络识别待识别岩屑。在本发明中利用光声光谱能够简化操作难度，通过BP神经网络识别能节省识别的时间，通过采用光声光谱积分信号对岩屑进行类型识别能提高岩屑识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 岩屑 光声光谱 积分信号 神经网络结构 光声光谱仪 测量标准 积分处理 光谱 钻探 | ||
【主权项】：
1.一种基于光声光谱积分信号的岩屑类型识别方法，其特征在于，包括：S1、利用光声光谱仪测量出N种标准岩屑在预设波长范围内的光声光谱，其中N为不小于5的正整数；S2、将所述N种标准岩屑光声光谱对波长进行积分处理，得到N种标准岩屑光声光谱的积分信号，积分宽度应根据所使用的光声光谱仪的波长分辨率确定，但应大于等于2倍的光声光谱仪的波长分辨率；S3、选取所述N种标准岩屑光声光谱的积分信号作为标准BP神经网络的输入值，对BP神经网络进行训练，得到训练后的BP神经网络；S4、利用光声光谱仪测量出待识别岩屑在预设波长范围内的光声光谱，并将测得的光声光谱对波长进行积分处理；S5、通过所述训练后的BP神经网络识别待识别岩屑。
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