[发明专利]一种多通道拉曼光谱重建方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种多通道拉曼光谱重建方法、终端设备及存储介质，该方法包括以下步骤：S1：获取训练样本的拉曼光谱数据集；S2：获取训练样本的多通道光谱数据集；S3：对多通道光谱数据集进行二阶多项式回归拓展；S4：估算待测物质的拉曼光谱数据，并判断其与训练样本的拉曼光谱数据集的相似度，并根据相似度对训练样本的拉曼光谱数据集和多通道光谱数据集赋予对应的权重；S5：根据维纳估计，计算转移矩阵W；S6：获取待测物质的多通道光谱数据u，并对其进行拓展，根据待测物质的多通道光谱数据u和转移矩阵W，通过公式r＝W*u，重建待测物质的拉曼光谱。本发明能够快速重建出拉曼光谱，极大缩短了获取拉曼光谱的时间，便于研究其随时间变化规律。

主权项

1.一种多通道拉曼光谱重建方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取训练样本的拉曼光谱数据集R：R＝{r₁,r₂,...,r_i,...,r_k}其中，R是一n×k维的矩阵，n是采样点个数，k是样本容量；S2：获取训练样本的多通道光谱数据集U：U＝{u₁,u₂,...,u_i,...,u_k}其中，U是一g×k维的矩阵，g是多通道个数，k是样本容量；S3：对多通道光谱数据集U进行二阶多项式回归拓展，得到结果U₁；S4：估算待测物质的中的拉曼光谱数据r，并判断待测物质的拉曼光谱数据r与训练样本的拉曼光谱数据集R中的每一个拉曼光谱数据r_i的相似度λ_i；根据相似度λ_i，对训练样本的拉曼光谱数据集R和多通道光谱数据集U中的每个元素均赋予对应的权重λ_i，分别设为R₁和则：R₁＝{λ₁r₁,λ₂r₂,...,λ_ir_i,...,λ_kr_k}S5：根据维纳估计，计算转移矩阵W：其中，上标‘T’表示矩阵转置，上标‘‑1’表示矩阵求逆；S6：获取待测物质的多通道光谱数据u，根据步骤S3对多通道光谱数据u进行拓展，根据待测物质的多通道光谱数据u和转移矩阵W，通过公式r＝W*u，重建待测物质的拉曼光谱。