[发明专利]基桩检测中超声波形首波智能判读方法和系统有效
| 申请号： | 201910072175.6 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109577393B | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李明超;张梦溪;张津瑞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44;E02D33/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李佳 |
| 地址： | 300354 天津市津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基桩检测中超声波形首波智能判读方法和系统，其中，基桩检测中超声波形首波智能判读方法包括：采集整根基桩不同高程的多组超声波形数据；将所述超声波形数据进行降噪、缩放处理，得到处理后的超声波形数据；根据特征函数提取所述处理后的超声波形数据中所有数据点的特征值；将所述特征值输入至机器学习模型，对所述处理后的超声波形数据中所有数据点进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果，提取首波位置。本发明可自动进行快速、高精度的首波位置判读，提高了基桩完整性检测的准确性与可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 超声 波形 首波 智能 判读 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基桩检测中超声波形首波智能判读方法，其特征在于，所述方法包括：采集整根基桩不同高程的多组超声波形数据；将所述超声波形数据进行降噪、缩放处理，得到处理后的超声波形数据；根据特征函数提取所述处理后的超声波形数据中所有数据点的特征值；将所述特征值输入至机器学习模型，对所述处理后的超声波形数据中所有数据点进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果，提取首波位置。
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