[发明专利]融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法

摘要

本发明提出了一种融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法，首先使用现有的多种图像质量度量准则对原始图像集的每一张图像分别进行打分，然后计算质量分数平均值和标准差，其次计算相对质量分数，再考虑多个图像质量度量准则下的相对质量分数，最终得到原始图像集的融合质量分数。本发明通过比较增强图像集的融合质量分数和原始图像集的融合质量分数的大小，即可判断该图像增强算法对原始图像集的增强效果。当有多种图像增强算法作用于原始图像集时，则通过比较不同图像增强算法下增强图像集的融合质量分数大小，即可为原始图像集挑选出最佳的图像增强算法。相比于现有的平均方法，融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法具有更高的可靠性。

主权项

1.一种融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：使用现有的多种图像质量度量准则分别对原始图像集中的全部图像进行质量评价，得到每张原始图像在每一种图像质量度量准则下质量分数，将第i张原始图像在第j种图像质量度量准则下的质量分数定义为α_ij；步骤二：计算出原始图像集在每一种图像质量度量准则下的质量分数平均值和方差，原始图像集在第j种图像质量度量准则下的质量分数平均值为U_j，方差为S_j，则有：式中，n为原始图像集中原始图像的总张数，m为图像质量度量准则的总个数；步骤三：计算出原始图像集在每一种图像质量度量准则下的相对质量分数，原始图像集在第j种图像质量度量准则下的相对质量分数为COV_j，则有：步骤四：综合考虑m种图像质量度量准则下的相对质量分数，计算原始图像集的融合质量分数EV，则有：EV＝λ₁×COV₁+λ₂×COV₂+…+λ_m×COV_m，式中，λ₁，λ₂，…，λ_m为权重系数；步骤五：使用某一图像增强算法E对原始图像集中所有原始图像进行质量增强，得到增强后的图像集；步骤六：使用与步骤一相同的图像质量度量准则分别对增强后的图像集中的全部增强图像进行质量评价，得到每张增强图像在每一种图像质量度量准则下的质量分数，将第i张增强图像在第j种图像质量度量准则下的质量分数定义为β_ij；步骤七：计算出增强图像集在每一种质量度量准则下的质量分数平均值和方差，增强图像集在第j种图像质量度量准则下的质量分数平均值为U′_j，方差为S′_j，则有：步骤八：计算出增强图像集在每一种质量度量准则下相对质量分数，增强图像集在第j种图像质量度量准则下的相对质量分数为COV′_j，则有：步骤九：综合考虑多种质量度量准则下的相对质量分数，计算出增强图像集的融合质量分数EV′：EV′＝λ₁×COV′₁+λ₂×COV′₂+…+λ_m×COV′_m；步骤十：不同的图像增强算法作用于某一原始图像集时，得到与之相对应的融合质量分数EV′，根据融合质量分数EV′的大小，判断对于该原始图像集的最优图像增强算法。