[发明专利]一种基于宽度学习的QR码图像检测方法有效
| 申请号： | 201910072722.0 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109886059B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 谭洪舟;邱晓婷;谢舜道;陈荣军;朱雄泳;曾衍瀚 | 申请（专利权）人： | 佛山市顺德区中山大学研究院;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 左恒峰 |
| 地址： | 528399 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于宽度学习的QR码图像检测方法，通过输入含有QR码和不含QR码的原始图片，并分别对其做不同的标记，再对原始图片进行灰度化和二值化，利用QR码寻像图形的图形轮廓特征筛选出含有类似QR码寻像图形的轮廓特征的图片后，作为宽度学习模型的输入，通过对宽度学习模型进行训练建立QR码检测模型，最终将待检测的图片输入到已经训练好的QR码检测模型中，即可判断待检测的图片中是否含有QR码。采用先提取已知图片构建模型，再对模型训练的方式，可以实现判断图片是否含有QR码。利用宽度学习模型进行训练可以快速地进行训练，并且最后用来测试判断其他图片时能够达到较高的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 宽度 学习 qr 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于宽度学习的QR码图像检测方法，其特征在于，包括：输入含有QR码的图片和不含QR码的图片作为原始图片；分别对含有QR码的图片和不含QR码的图片做不同的标记；对原始图片进行灰度化和二值化的预处理；利用QR码寻像图形的图形轮廓特征从预处理后的原始图片中筛选出含有类似QR码寻像图形的图形轮廓的目标图片；将目标图片作为宽度学习模型的输入，利用宽度学习模型进行训练，建立QR码检测模型；利用所述QR码检测模型判断待检测图片是否含有QR码。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山市顺德区中山大学研究院;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学，未经佛山市顺德区中山大学研究院;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910072722.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种检测图像的方法和设备
- 下一篇：一种信号识别方法、装置、识别器和存储介质
