[发明专利]一种基于激光诱导击穿光谱的岩屑类型识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910072987.0 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109696425A 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 王阳恩 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G01N21/63 分类号: G01N21/63
代理公司: 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 代理人: 胡清堂;陈懿
地址: 434023 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱的岩屑类型识别方法及系统,用于识别岩屑类型。本发明提供的方法包括:利用激光诱导击穿光谱仪测量一定数量的标准岩屑在预设波长范围内的激光诱导击穿光谱;经过积分处理后,得到标准岩屑的激光诱导击穿光谱积分信号;利用所述积分信号对BP神经网络进行训练,得到BP神经网络;通过所述BP神经网络识别待识别岩屑。在本发明中利用激光诱导击穿光谱的积分信号能够有效提取对类型识别有用的信息,减少干扰,提高岩屑类型识别的准确性。
搜索关键词: 岩屑 激光诱导击穿光谱 积分信号 激光诱导击穿 光谱仪测量 积分处理 减少干扰 波长 预设
【主权项】:
1.一种基于激光诱导击穿光谱的岩屑类型识别方法,其特征在于,包括:S1、利用激光诱导击穿光谱仪测量出N种标准岩屑在预设波长范围内的激光诱导击穿光谱,其中N为不小于5的正整数;S2、对所述N种标准岩屑的激光诱导击穿光谱的波长进行积分处理,得到N种标准岩屑的激光诱导击穿光谱积分信号,其中,所述积分处理中积分宽度根据激光诱导击穿光谱仪的波长分辨率确定,且积分宽度不小于2倍的激光诱导击穿光谱仪的波长分辨率;S3、选取所述N种标准岩屑的激光诱导击穿光谱积分信号作为BP神经网络的输入值,对BP神经网络进行训练,得到训练后的BP神经网络;S4、获取待识别岩屑的激光诱导击穿光谱的积分信号,并将所述积分信号输入到所述训练后的BP神经网络,获得识别结果。
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