[发明专利]多时相差异影像模值计算及变化检测方法

摘要

本发明公开了多时相差异影像模值计算及变化检测方法，首先计算多时相多光谱影像的差异影像，在此基础上，计算影像上每一个点的CST值，根据致信水平获取阈值，得到初步的变化检测结果，然后再对该初步结果进行众数滤波(嵌入空间信息)，并根据滤波结果重新计算非变化区域的均值和方差矩阵。重复上述过程直到检测结果没有变化为止。其中检测过程中置信水平的选择是通过伪训练样本集来选择的，在最优的置信水平基础上，获取最终的变化检测结果。本发明解决了多时相多光谱遥感影像背景信息复杂、噪声干扰严重的问题。

主权项

1.计算多时相差异影像模值的方法，其特征在于，包括(a)假设X_M影像上的非变化类ωn和变化类ωc服从如下的高斯分布：ω_i∈{ωn,ωc},m_i∈{m_n,m_c},σ_i∈{σn,σc}；上式中，m_n和σn分别为非变化类的均值和方差，m_c和σc分别为变化类的均值和方差；(b)采用最大期望算法算法估计m_n、σn、m_c和σc这四个参数；(c)依据贝叶斯最小误差准则，求解X_M的分割阈值T，在高斯分布的情况下，等同于求解下式：上式中，为分割阈值T的估计值，p(ωn)、p(ωc)分别为非变化类先验概率和变化类先验概率；(d)根据估计的分割阈值，构建伪训练样本集：非变化区域伪训练样本集：变化区域伪训练样本集：其中，δ取X_M动态范围的15％。