[发明专利]基于随机森林模型的滑坡预测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910073688.9 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109783967B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 李岩山;周李;夏荣杰;刘瑜;王海鹏;谢维信 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京东和长优知识产权代理事务所(普通合伙) 11564 | 代理人： | 周长兴 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林模型的滑坡预测方法及装置，该方法包括采集多类滑坡训练数据，并分别构建针对每类滑坡训练数据的滑坡预警分类视角；使用随机森林模型构建针对所有滑坡预警分类视角的多视角权重随机森林模型；采集多类滑坡测试数据，并分别构建针对每类滑坡测试数据的滑坡观测视角；使用该多视角权重随机森林模型分别对每个滑坡观测视角进行模型评估，得到模型评估结果，并融合该模型评估结果，得到滑坡预警分类结果。可见，实施本发明能够通过多视角权重随机森林模型分析滑坡变动情况，不仅能够提高滑坡运动状态的预测效率和预测精准度，还能够为后期进行滑坡稳定性分析与评价，预测预警滑坡及后期防治工作提供定量化的评价依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 模型 滑坡 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种滑坡预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集多类滑坡训练数据，并分别构建所述多类滑坡训练数据的滑坡预警分类视角,所述滑坡训练数据包括传感器位移训练数据、标志物运动轨迹训练数据、裂缝尺寸训练数据中的至少一种；使用随机森林模型构建与所有所述滑坡预警分类视角相对应的多视角权重随机森林模型；采集多类滑坡测试数据，并分别构建所述多类滑坡测试数据的滑坡观测视角；使用所述多视角权重随机森林模型分别对每个所述滑坡观测视角进行模型评估，得到模型评估结果，并融合所述模型评估结果，得到滑坡预警分类结果。
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