[发明专利]一种用于中尺度模式CNOP求解识别观测敏感区的架构及方法

摘要

本发明涉及一种用于中尺度模式CNOP求解识别观测敏感区的架构及方法，属于计算机科学与大气科学交叉学科的研究领域，可用于求解中尺度模式CNOP以识别台风目标观测敏感区。本发明中的中尺度模式包括第五代中尺度模式(The Fifth‑Generation Mesoscale Model，MM5)与天气预报模式科研版(Advanced Research the Weather Research and Forecast，WRF‑ARW)，为避免使用MM5模式与WRF‑ARW模式的伴随模式，与现有技术相比，本发明设计并实现了四种基于主成分分析降维的并行化改进智能算法来优化求解CNOP，同时提供了CNOP数据后处理与分析脚本，实现对不同台风个例目标观测敏感区的有效识别。

主权项

1.一种用于中尺度模式CNOP求解识别观测敏感区的架构，其特征在于，该系统包括前处理模块、智能数据处理方法模块、CNOP求解模块和后处理模块，其中，所述前处理模块包括第五代中尺度模式和天气预报模式科研版，所述第五代中尺度模式和所述天气预报模式科研版，均用于产生所述CNOP求解模块所需的基态场，所述智能数据处理方法模块，用于利用免伴随的、基于降维的智能数据处理方法求解CNOP，所述CNOP求解模块，用于将所有与CNOP求解有关的主程序与子程序编译后整合到一个模块中运行，所述后处理模块，用于利用绘图软件提供绘图脚本。