[发明专利]句子语义距离的度量方法有效
| 申请号： | 201910073906.9 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN110008465B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 孟亚磊;刘继明;金宁;陈浮;刘松 | 申请（专利权）人： | 网经科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/33;G06F40/284;G06F40/211 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 王玉国 |
| 地址： | 215021 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及句子语义距离的度量方法，先对语句数据集做分词、去停用词预处理；然后选择词义相似性方案，设定阈值执行同、近义词归一化；继而，结合平滑逆频加权与常见成分移除计算两个语句的向量空间距离；以乱序程度来度量两个语句的语序距离；结合语义依存五元组特征计算两个语句的语义依存距离；最后，对向量空间距离、语序距离、语义依存距离做混合加权计算。从句子向量表征、句子词语顺序、句子成分依存三个维度进行衡量，最后通过加权求和的方式得到最终语义距离；不仅利用了词级别的计算手段，还吸收了句子级别的运算思想，通过向量空间距离、语序距离和语义依存距离的引入和创造性结合，更全面、合理地衡量句子的语义距离远近。 | ||
| 搜索关键词： | 句子 语义 距离 度量 方法 | ||
【主权项】：
1.句子语义距离的度量方法，其特征在于：包括以下步骤：1)对语句数据集做分词、去停用词预处理；2)选择词义相似性方案，设定阈值执行同、近义词归一化；3)计算两个语句的向量空间距离、度量两个语句的语序距离以及计算两个语句的语义依存距离；即：a、结合平滑逆频加权与常见成分移除计算两个语句的向量空间距离；b、以乱序程度来度量两个语句的语序距离；c、结合语义依存五元组特征计算两个语句的语义依存距离；4)对向量空间距离、语序距离、语义依存距离做混合加权计算。
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